00В прод
Ольга Грулева
Концепция проекта для Ozon Tech ML · DS · AI · middle+Автор — Ольга Грулева

{В ПРОД}

Грантовый конкурс ML-идей для middle+ инженеров. Лучшие идеи получают грант, данные Ozon и наставника, а финалисты выкатывают модель в A/B на 58 млн покупателей.

пока вы на этой странице, на Ozon оформили
0 заказов
60 000 заказов в минуту — данные Ozon Tech
листайте
{01} задача

Найти сильных ML-инженеров, которые не ищут работу

АудиторияMiddle+ инженеры в ML, DS и AI
Цель 1 · брендОхваты, упоминания и узнаваемость Ozon Tech в ML-сообществе
Цель 2 · лидыПул кандидатов на открытые вакансии
ФорматЛюбой, если он работает на обе цели
40открытых вакансий в ML, DS и AI
50 млн ₽бюджет проекта, команда без ограничений
{02} аналитика

Что движет middle+ инженером

70%

считают вершиной карьеры технологию, которая меняет мир. Стать топ-менеджером хотят только 37%.

[1]
89%

узнают профессиональные новости из Telegram-каналов, 71% — из научных статей.

[1]
450–750 тыс. ₽

в месяц получает senior DS по рынку. Приз в миллион для него — два месяца зарплаты. Деньгами не удивить.

[7]
1 782

студента участвовали в E-CUP 2026. Ozon уже умеет в соревнования и сделал E-CUP только для студентов. Для middle+ нужен другой формат.

[2]
12 млн ₽

призовой фонд Yandex Cup 2025, у E-CUP — 7,2 млн. Конкурс с призами — норма рынка: размером приза не выделиться.

[3, 4]
Сиолошнаяэйай ньюзLove. Death. Transformers.DataSecretsБорис опять

каналы, которые ML-сообщество называет главными источниками. Это готовый медиаплан посевов.

[1]

Большинство не ищет работу активно. Интерес к работодателю складывается задолго до отклика: через рекомендации коллег, сложные задачи и уровень команды.

[9]

Вывод. Middle+ двигают не деньги и не мерч, а масштаб и реальное влияние. Значит, проект должен давать то, чего у них нет на текущей работе.

{03} инсайт

У сильного ML-инженера всегда есть идея, которую его компания не выкатит. Потому что

нет масштаба58 млн покупателей
нет данных35 ПБ в хранилищах
нет временигрант на прототип

У Ozon есть все три. Поэтому мы не зовём на очередной конкурс, мы даём выкатить.

{04} идея
в прод
[в прод], нареч., жарг. — выкатить решение на реальных пользователей. Высшая похвала для ML-инженера: модель не осталась в ноутбуке.

Грантовый конкурс ML-идей от Ozon Tech

01

Грант

Платим за время на прототип. 10 млн ₽ грантами — одиночкам и командам до четырёх человек.

02

Данные и железо

Песочница с обезличенными данными Ozon, квота GPU и наставник из профильной команды.

03

Прод

Пять финалистов выкатывают модель в A/B на реальном трафике. Победителя выбирает метрика, а не жюри.

E-CUPВ ПРОД
Для когостудентыmiddle+ инженеры
Входмесяц на решение задачиодна страница с идеей
Задачазадаёт Ozonпредлагает участник
Финалпитч перед экспертамиA/B на реальном трафике
Что получаетприз и стажировкугрант, кейс в проде и оффер
{05} как устроено

Путь идеи от заявки до прода

  1. 1Заявка4 + 1 неделя

    Одна страница: проблема Ozon → гипотеза → метрика → подход. Пишется за вечер. Ещё неделя — на отбор экспертами.

    ~1 200 заявок
  2. 2Прототип5 недель

    30 команд получают грант 150 000 ₽, песочницу с данными, GPU и наставника. На выходе — офлайн-метрика на закрытом тесте.

    30 команд · 4,5 млн ₽
  3. 3Прод4 недели

    5 финалистов две недели интегрируют решение вместе с командой Ozon, затем две недели A/B на 5% трафика. Грант 300 000 ₽.

    5 финалистов · 1,5 млн ₽
  4. 4Demo DayE-CODE

    Финалисты показывают результаты A/B на сцене E-CODE. Три главных гранта: 2 млн, 1,25 млн и 750 тыс. ₽.

    3 победителя · 4 млн ₽
заявка #0412 на рассмотрении
Прогноз возврата по фото и отзывам ещё до покупки
трек: Контент и модерациякоманда: 2 человека
метрикадоля возвратов в категории apparel
  • ✓Заявка принята · 1 страница
  • ✓Отбор экспертами Ozon Tech и автором задач
  • ✓Шорт-лист: 30 из 1 200
  • ✓Грант 150 000 ₽ перечислен
  • ✓Песочница: доступ выдан, GPU 200 ч
  • ✓Офлайн: возвраты −7,4% на закрытом тесте
  • ✓Интеграция с командой каталога
  • ▶A/B · 5% трафика · день 14 из 14
  • ★Demo Day: 2-е место · грант 1,25 млн ₽
  • →Оффер в команду ML контента
Пример участника — вымышленный
Карта задач Поиск и рекомендацииЛогистика и доставкаКонтент и модерацияЦены и рекламаLLM-агентыСвоя идея

Идея остаётся за автором. Код в прод заносят инженеры Ozon, данные не покидают периметр. Правила и лицензия на внедрение публикуются до старта.

{06} финал

Финал, который смотрят как сериал

Две недели модели финалистов работают на реальном трафике. Метрики видны в прямом эфире, каждый вечер стрим с разбором. Нулевой эффект — тоже результат: жюри оценивает и качество эксперимента.

A/B · эксперимент в проде
контрольмодель финалиста
метрикаGMV на сессию
эффект+0,0%
p-value—
покупателей в тесте0
день0 / 14
Демонстрация интерфейса, данные смоделированы
Стенд Ozon Tech на IT-конференции, вокруг очередь участников
Demo Day — на сцене E-CODE. Не своя конференция за 11 млн, а главная площадка Ozon Tech, которая уже собирает аудиторию.
{07} живой прототип

Так конкурс увидит инженер

Первая точка входа — не заявка, а ML-радар: семь продовых дилемм вместо теста «какой ты фрукт». Квиз работает уже на тизере, собирает аудиторию для ретаргета и подсказывает трек. Пройдите сами.

ozontech.win/vprod

E-com на языке IT

60Kзаказов в минуту
112KRPS к бэкенду с приложений и сайта
35 ПБсуммарный объём аналитических хранилищ
4 000микросервисов
6,1Kсерверов в трёх ЦОДах
8 000IT-специалистов в сотнях команд
40 открытых вакансий в ML, DS и AI, например
Senior DS/ML Engineerкоманда операционных прогнозов ML-разработчикавтомодерация, контент и товары Инженер по безопасности MLгруппа безопасности платформы
150 000 ₽каждой из 30 команд на прототип
300 000 ₽каждому из 5 финалистов на интеграцию и A/B
2 000 000 ₽за первое место на Demo Day
1 250 000 ₽за второе
750 000 ₽за третье
Всего10 000 000 ₽

Плюс fast-track в найм для финалистов: без технических секций, потому что команда уже видела их в работе.

{08} продвижение

Три волны: интрига, запуск, шоу

1Тизернедели 9–12
  • Статья на Хабре «Задача, которую Ozon не решил сам» — открытая проблема с реальными цифрами
  • ML-радар запускается раньше конкурса и собирает аудиторию для ретаргета
  • Анонс автора задач и председателя жюри
2Запускнедели 13–16
  • Посевы в пяти главных ML-каналах из исследования VK × ИТМО
  • Сообщество ODS и профильные чаты, таргет на hh.ru и Хабр Карьере по навыкам
  • Инженеры Ozon пишут о конкурсе от себя, механика «собери команду»
3Шоунедели 18–27
  • Стримы A/B-финала и док-серии о финалистах
  • Demo Day на E-CODE, кейсы прототипов на Хабре
  • PR в отраслевых медиа: что дошло до прода и с каким эффектом

Звезда — автор задач, а не лицо рекламы

Председатель жюри — практик с именем в ML-сообществе: автор топового канала или Kaggle Grandmaster. Middle+ поверят человеку, который сам придумал задачу, а не тому, кто её рекламирует.

Вуз — методика и замеры

Вуз-партнёр (например, ИТМО — соавтор исследования ML-сообщества с VK) отвечает за методику ML-радара и замер Brand Lift до и после проекта. Для middle+ вуз в жюри — не авторитет, а в исследовании — да.

{09} что получаем

От охвата до найма

5 000 000охват промо
150 000визитов на сайт конкурса
25 000прошли ML-радар
1 200заявок, ≥60% middle+
400квалифицированных контактов в HR с согласием
80интервью
12–15наймов — треть из 40 вакансий

Бренд

  • 5 млн охват, частота контакта ≥3
  • 300+ публикаций и упоминаний, тональность
  • +10 п.п. узнаваемости Ozon Tech как ML-работодателя (Brand Lift до/после)
  • 30 технических историй о прототипах для контента на год

Лиды

  • 1 200 заявок, доля middle+ ≥60%
  • 400 контактов с согласием на карьерную коммуникацию
  • ≈125 000 ₽ за квалифицированный контакт
  • 12–15 наймов, финалисты — по fast-track
+0,01%

к обороту Ozon — это около 416 млн ₽ при обороте 4,16 трлн. Одна идея, дошедшая до прода, окупает проект в восемь раз. Иллюстрация порядка величин [6]

Все цифры воронки — план-гипотеза. Уточняем на неделях 1–3 по данным HR и прошлых проектов Ozon Tech.

{10} бюджет

Пятая часть бюджета — участникам

Гранты участникам, включая НДФЛ11,5 млн
Продвижение и PR: посевы, таргет, медиа, промо-материалы13 млн
Песочница данных и GPU для 30 команд5 млн
Контент: эфиры, разборы, док-серии о финалистах5 млн
Сайт, ML-радар, приём заявок на Codenrock3,5 млн
Demo Day на E-CODE, дорога и проживание финалистов4 млн
Автор задач, жюри, внешние эксперты2,5 млн
Исследование Brand Lift до и после1 млн
Резерв, 9%4,5 млн

Опираемся на то, что у Ozon уже есть: финал — на E-CODE, приём заявок — на Codenrock, где идёт E-CUP. Освободившиеся деньги идут в гранты и данные, а не в аренду зала.

{11} план и управление

Полгода от брифа до Demo Day

Исследование, брифы с HR и командами, KPI, квота наставников
Механика, правила, лицензия, юридическая проверка
Песочница: обезличивание данных, ИБ, GPU критический путь
Сайт, ML-радар, контент и промо
Тизер и ML-радар
Приём заявок, волна запуска
Отбор 30 команд
Прототипы на гранте
Выбор финалистов и интеграция
A/B в проде
Demo Day на E-CODE
Найм финалистов, отчёт, ретро

Дольше всего — песочница: обезличить данные и пройти безопасность в компании масштаба Ozon — до трёх месяцев. Поэтому она стартует на третьей неделе, а до начала прототипов остаётся запас в пять недель. Дату Demo Day задаёт E-CODE — план считается от неё назад.

Как управляю

  • Еженедельный статус со всеми направлениями и подрядчиками
  • Единый трекер: задачи, ответственные, дедлайны
  • Дашборд воронки обновляется ежедневно: регистрации, заявки, этапы
  • План-факт бюджета по каждой статье раз в две недели
  • Эскалация к руководителю сразу при критическом риске, не дожидаясь статуса

Команда

  • Внутри: DevRel, 5 наставников из ML-команд, дата-инженер песочницы, юрист, редактор Хабра, SMM, 2 рекрутера
  • Снаружи: Codenrock, агентство посевов, видеопродакшн, автор задач
  • Наставник = будущий нанимающий менеджер. У команд Ozon появляется свой интерес к проекту.

Риски

Мало middle+ в заявкахЗаявка про прод отсекает новичков сама. Таргет по навыкам, бюджет перетекает в каналы с лучшей ценой заявки.
Безопасность данныхТолько обезличенные данные в песочнице, NDA. В прод код заносят инженеры Ozon, не участники.
Права на идеиПравила и лицензия на внедрение готовы до старта, юрист в команде с первой недели.
A/B не покажет эффектаОцениваем и качество эксперимента. Честный ноль — тоже история для Хабра.
Командам Ozon некогдаКвота наставничества согласована с CTO на старте. Наставники получают кандидатов в свои команды.
{12} AI-инструменты

Как я работала: AI и проверка на людях

Perplexity, Dia, ClaudeРесёрч рынка и аудитории. Каждую цифру сверяла с первоисточником. Так выяснилось, что E-CUP с 2026 года только для студентов, и концепция развернулась от «ещё одного чемпионата» к грантам и проду.
ClaudeСпарринг по концепции: критика механики глазами middle+ инженера, слабые места — права на идеи, данные, нагрузка на команды Ozon.
Claude CodeСобрал этот сайт: вёрстка, анимации, ML-радар и публикация.
Кастдев с ML/DS‑разработчикомПроверила, что на самом деле зацепит middle+. Очередной хакатон — нет. Зацепила возможность создать своё и проверить на реальных данных такого масштаба. Отсюда гранты вместо призов и финал в проде.
АналитикРазложил инсайты и подход и почелленджил их: что подтверждается данными, а что пока гипотеза.

AI не придумывал цифры: где источника нет, стоит пометка «гипотеза». Решения и тексты — мои.

{в прод}

Ozon даёт масштаб, данные и время. Инженер приносит идею. Встречаются в проде.

  1. VK × ИТМО. Исследование ML-сообщества России, Хабр, 2024
  2. Ozon Tech подвёл итоги E-CUP 2026 Students, kod.ru
  3. E-CUP 2025: призовой фонд 7,2 млн ₽, Retail.ru
  4. Итоги Yandex Cup 2025, TechInsider
  5. Ozon: 58 млн активных покупателей, I кв. 2025, Retail.ru
  6. Оборот Ozon за 2025 год — 4,16 трлн ₽, Т—Ж
  7. Зарплаты Data Scientist, ENIGMA AI, 2026
  8. Брендбук Ozon Tech: 60K заказов в минуту, 112K RPS, 35 ПБ, 4 000 микросервисов, 6,1K серверов
  9. hh.ru, исследование IT-специалистов; Хабр × Intercomm, 2025
Ольга Грулева · концепция проекта для Ozon Tech · 2026